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數(shù)碼后期 兩圖合并帶來新風格 Adobe也玩“PPAP”

文章來源:米其   我要投稿  

  有沒有想過,為什么你拍攝的照片永遠不如專業(yè)攝影師那樣出彩?其實在你看不到的地方隱藏著大量的后期處理。如今,計算機科學家希望讓業(yè)余攝影師也能夠輕而易舉地獲得同樣精彩的照片,而不需要再花費大量時間來進行PS。日前,軟件公司Adobe和康奈爾大學合作,利用深度學習來對圖片進行后期制作和顏色調(diào)校。




數(shù)碼后期


1.Ctrl+alt+~提取高亮部位新建 填充白色 不透明%30 添加蒙板擦除人物皮膚以外的部分(人物的上衣和裙子以及項鏈也要擦除)




  首先需要兩張圖像:一張普通圖像作為輸入(input),以及一張已經(jīng)修飾過風格化圖像作為參考(reference)。然后通過神經(jīng)風格算法(Neural Style algorithm)將參考圖像的風格遷移到輸入圖像中去,最后獲得處理過后的圖像(output)。此外,該團隊還為神經(jīng)風格算法中引入了兩個核心思想(core ideas)


2.新建 蓋印 復制全選藍色通道 先不急著粘貼 首先轉(zhuǎn)成LAB模式不拼合然后進入通道面板 粘貼到b通道 不透明度%30



  在優(yōu)化過程中,在目標函數(shù)中加入了一項“照片現(xiàn)實正則化”參數(shù)(a photorealism regularization term),約束重建圖像,防止產(chǎn)生失真。為基于對輸入圖像進行語義分割的風格轉(zhuǎn)移過程引入了指導選項(optional guidance),避免內(nèi)容不匹配的問題,大大提高了輸出圖片的真實感。


  然而,這個研究團隊的目標是——讓轉(zhuǎn)變過程能夠一步到位,不再需要手動調(diào)整,因此最終他們選用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加深度學習。


  最終,這個功能可能會被移植到Photoshop或者其他的圖像處理程序中去。試想一下,如果客戶要求某張照片的夜間版本,那么攝影師可以利用它來快速修改照片,而不需要再花費一個小時的時間在Photoshop中手動調(diào)整。就算你連業(yè)余攝影師也算不上,至少它可以讓你朋友圈的照片變得更加有趣。


3.創(chuàng)建選取顏色層


  這其實是一種圖像風格遷移技術(shù),它能夠?qū)⒁粡堈掌拿缹W風格自動套用到另一張完全不同的照片中,包括光線、顏色和色調(diào)。此外,該技術(shù)并不會改變照片的結(jié)構(gòu),因而不會產(chǎn)生失真現(xiàn)象,處理后的照片看起來仍然非常自然。如下圖所示:



處理示意圖



數(shù)碼后期


神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學習是人工智能領(lǐng)域常被提及的專用術(shù)語,要實現(xiàn)自動執(zhí)行圖像風格遷移,這兩種技術(shù)是非�;镜�。想要專門教會軟件識別并處理地球上的每種物體是不可能的,但是通過對成千上萬個樣本不斷進行修正 ,然后對其結(jié)果進行反饋,隨著時間的推移,算法將通過不斷的自我調(diào)參來獲得更好的結(jié)果。


  當然,結(jié)果并不總是完美的,比如下面這個將雪景轉(zhuǎn)化成熱帶山谷的例子,最后獲得照片整體看起來并不逼真。但是研究人員發(fā)現(xiàn),這個算法在80%左右的時間里都是非常有效的,無需任何后期手動調(diào)整。




  最終,不需要教會算法什么是建筑物或者建筑物是什么樣子,它就能自己知道天空出現(xiàn)的顏色不應(yīng)該應(yīng)用到人造的建筑物上。這種算法僅僅會對圖像的顏色和色調(diào)進行調(diào)整,因此它能夠保留細節(jié),而不會產(chǎn)生線條變形等副作用。


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效果:


  雖然這樣的圖像處理算法并不是什么新東西,但是此前結(jié)果往往會讓照片呈現(xiàn)出畫像那樣不真實感:比如細節(jié)丟失、直線彎曲變形,顏色大范圍的變化等等。因此這些圖像通常還需要進一步處理,糾正里面的錯誤。

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