在 iPhone 11 系列的發(fā)布會(huì)上,蘋(píng)果高級(jí)副總裁菲利普・席勒(Philip W。 Schiller)在介紹 iPhone 11 Pro 系列的影像系統(tǒng)時(shí),第一次將計(jì)算攝影的概念引入,這個(gè)概念也第一次被大眾所熟知。
其實(shí),計(jì)算攝影這個(gè)概念并不新鮮,最早出現(xiàn)在 94 年就的一篇公開(kāi)論文中,且認(rèn)定機(jī)內(nèi)合成 HDR、全景照片以及模擬散景都屬于計(jì)算攝影范疇。但當(dāng)時(shí)照片的主流載體還是膠片,數(shù)碼相機(jī)才剛剛起步,手機(jī)上還沒(méi)有攝像頭。
▲ iPhone 11 Pro 發(fā)布會(huì)上介紹計(jì)算攝影的菲利普・席勒(Philip W。 Schiller)。 圖片來(lái)自:Apple
幾十年后,影像記錄的載體從膠片換成數(shù)字,手機(jī)擁有了攝像頭,計(jì)算攝影也從理論中走出,漸漸成為一大潮流。
不過(guò)這這潮流跟相機(jī)關(guān)系不大,相機(jī)廠商依然按部就班的提高像素、連拍速度和視頻能力,似乎對(duì)計(jì)算攝影兩耳不聞,拍出來(lái)的照片(直出)依舊很平庸,漸漸被智能手機(jī)‘超越’。
與之相反的是, 智能手機(jī)芯片的算力越來(lái)越強(qiáng),AI、算法、機(jī)器學(xué)習(xí)介入的范圍也更廣,圖像的演繹方法越來(lái)越多,最終經(jīng)過(guò)一系列‘算法’處理過(guò)的照片也愈發(fā)好看。
現(xiàn)在,很多人出門(mén)更愿意用手機(jī)記錄、分享,而相機(jī)越來(lái)越少見(jiàn),這也反應(yīng)在二者的市場(chǎng)表現(xiàn)上,智能手機(jī)市場(chǎng)增速?gòu)?qiáng)勁,相機(jī)市場(chǎng)則連年萎縮,甚至 DC(卡片相機(jī))都漸漸消失。
這時(shí),就有人會(huì)問(wèn)了,既然智能手機(jī)隨手一拍所得照片的觀感這么好,為何傳統(tǒng)的相機(jī)廠商不去跟隨計(jì)算攝影的潮流,考慮提高照片直出的觀感呢?
是相機(jī)算力不夠,算不過(guò)來(lái)?
這個(gè)問(wèn)題我們先從‘核心’談起。
手機(jī)的核心是 SoC,它集成了 CPU、GPU、ISP、NPU 以及基帶等,可以讓你打電話(huà)、拍照、看視頻、玩游戲、上網(wǎng)等操作,也直接決定了手機(jī)的性能。
而相機(jī)的核心部件是圖像傳感器(CMOS),除了元件面積外,跟手機(jī)差不多,作成像與感光。另外,控制整套相機(jī)系統(tǒng)的中央處理芯片叫做圖像處理器(Image Processor)。
以索尼的 BIONZ X 圖像處理器為例(α7 系列御用),它包括 SoC 和 ISP 芯片,并沒(méi)有將 ISP 集成在 SoC 內(nèi),優(yōu)點(diǎn)是索尼可以自行根據(jù) CMOS 的性能需求,而自行增加 ISP 芯片的數(shù)量(α7RIII 的 BIONZ X 就配備了雙 ISP),缺點(diǎn)就是集成化程度沒(méi)有手機(jī)那么高。
BIONZ X 中 SoC 的作用跟手機(jī)的類(lèi)似,控制操控界面與相機(jī)功能,性能要求并不高。對(duì)圖像傳感器采集的‘?dāng)?shù)據(jù)’進(jìn)行拜爾轉(zhuǎn)型、解馬賽克、降噪、銳化等操作,多是依靠 ISP,最終把 CMOS 采集的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成相機(jī)的實(shí)時(shí)取景。在這個(gè)過(guò)程中,相機(jī)的 ISP 不涉及計(jì)算過(guò)程,只是把照片當(dāng)做流水線(xiàn)上的產(chǎn)品,進(jìn)行統(tǒng)一的處理。
▲ 索尼 BIONZ X 圖像處理器。 圖片來(lái)自:SONY
隨著現(xiàn)在相機(jī)的像素?cái)?shù)、連拍速度以及視頻性能不斷提升,相機(jī)的圖像處理器對(duì)圖片處理的速度和吞吐量需求很高,單一的數(shù)據(jù)量很龐大,在不涉及‘計(jì)算’的前提下,相機(jī)圖像處理器的處理能力遠(yuǎn)超過(guò)現(xiàn)在智能手機(jī) ISP 的處理能力。
但說(shuō)到計(jì)算攝影,或者說(shuō) AI 能力,就有些不太一樣了。智能手機(jī)的成像過(guò)程有些類(lèi)似相機(jī),不過(guò)在呈現(xiàn)最終畫(huà)面之前,還需要 ISP、DSP 的計(jì)算,實(shí)時(shí)調(diào)整、優(yōu)化,尤其是在多攝系統(tǒng)成為主流后,手機(jī)的計(jì)算數(shù)據(jù)量成倍增長(zhǎng)。
在 iPhone 11 Pro 系列推出多攝系統(tǒng)后,多攝系統(tǒng)能夠平滑、無(wú)縫切換的背后是 A13 Bionic 中新增的兩個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)加速器龐大的數(shù)據(jù)處理能力,達(dá)到了每秒一萬(wàn)億次,如此高頻高效的數(shù)據(jù)處理能力才算是吃下了三個(gè)攝像頭所產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù)量。
相機(jī)的圖像處理器多是對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,幾乎沒(méi)有計(jì)算的過(guò)程,而手機(jī) SoC 則包括數(shù)據(jù)采集預(yù)處理以及后續(xù)的計(jì)算過(guò)程,二者著重的方向不同。
面向群體不同,市場(chǎng)細(xì)分的結(jié)果
手機(jī)計(jì)算攝影發(fā)展很快,根源還是因手機(jī)的圖像傳感器(CMOS)尺寸太小,以現(xiàn)在的技術(shù),想要在物理上超過(guò)或者接近相機(jī)只能通過(guò)算法優(yōu)化,拼直出觀感,比如說(shuō),自動(dòng) HDR、超級(jí)夜景、模擬大光圈、魔法換天等功能。
但這些算法的演繹,做到可以‘個(gè)性化’干預(yù)還是很難,比如說(shuō)濾鏡加到什么程度,HDR 高光暗部保留到什么程度等。不過(guò),對(duì)于面向大眾人群的手機(jī)而言,盡可能讓大多數(shù)人拍出不錯(cuò)的照片,更加符合手機(jī)的市場(chǎng)定位和人群定位。
自相機(jī)發(fā)明以來(lái),相機(jī)就有著絕對(duì)的‘工具’屬性,為了高效,外觀、操控、功能等等均會(huì)向效率妥協(xié)。面向更小眾的職業(yè)人群,自然也會(huì)更符合他們的需求,相機(jī)們會(huì)盡可能的記錄色深、色彩、光線(xiàn)等信息,以便使用者進(jìn)行更大范圍的后期調(diào)整,直出好不好看,并不在他們的需求里。
不過(guò),事情并非那么絕對(duì),相機(jī)們也在嘗試改變。富士就一直致力于相機(jī)的直出效果,引入了‘膠片模擬’,透過(guò)不同的算法,讓拍出的照片更有味道,觀感也更為好看。但這過(guò)程并沒(méi)有經(jīng)過(guò)場(chǎng)景計(jì)算,而是需使用者自行選擇,這與手機(jī)的一些膠片模擬 App 有些類(lèi)似,涉及不到所謂的‘計(jì)算攝影’。
AI 后期,才是相機(jī)的大方向?
攝影領(lǐng)域中,后期處理是必不可少的步驟,一方面,后期軟件可以充分利用 RAW 格式中所記錄的豐富信息,另一方面也可借助 PC 的高性能和算力來(lái)對(duì)照片快速處理。
與相機(jī)廠商不同,幾乎主流的專(zhuān)業(yè)后期軟件都已開(kāi)始在 AI 上發(fā)力,強(qiáng)調(diào) AI 的處理能力。
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