數(shù)碼后期 不降低畫質(zhì)去噪點(diǎn) 科研人員展示人工智能

　　今日，美國伊利諾伊大學(xué)香檳校區(qū)的研究人員與英特爾公司共同開發(fā)了一種人工智能算法，它可以將嚴(yán)重曝光不足的照片拉回到正常曝光而不產(chǎn)生噪點(diǎn)。據(jù)了解，研究人員是通過5000多張曝光不足的照片與正常照片進(jìn)行比對(duì)，不斷的對(duì)人工智能進(jìn)行訓(xùn)練，最終使得人工智能可以將各種曝光不足的照片拉回正常曝光并且不產(chǎn)生噪點(diǎn)。目前該研究團(tuán)隊(duì)主要使用富士X-T2和索尼A7S2進(jìn)行測試。

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　　我們?nèi)粘Ｅ臄z、處理照片時(shí)，為了保證畫質(zhì)，都會(huì)盡可能的在前期拍攝時(shí)準(zhǔn)確曝光，在后期時(shí)盡可能減少畫質(zhì)損失。而這項(xiàng)人工智能技術(shù)可以說將我們的前期和后期“寬容度”大大提升。如今人工智能AI越來越廣泛的應(yīng)用，曾經(jīng)有過科研人員開發(fā)出了利用視神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練人工智能，使其能夠修復(fù)損壞的圖片，達(dá)到了非常好的效果。目前NVIDIA、Adobe等公司都在致力于開發(fā)基于硬件和軟件的人工智能。

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