PowerVR AI處理器發(fā)布：最低4bit位寬 功耗降低69％

蘋果A11仿生處理器加入了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎，按照發(fā)展趨勢(shì)，AI在移動(dòng)平臺(tái)上顯然只是剛開始。近日，全球頂級(jí)移動(dòng)GPU廠商Imagination，就發(fā)布了全新的PowerVR Series 2NX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器(NNA)，可用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高性能計(jì)算，而且核心面積超小、功耗超低。

PowerVR 2NX號(hào)稱是目前最高效率的移動(dòng)AI方案，基于從零設(shè)計(jì)、獨(dú)立式的硬件IP全新架構(gòu)，擁有業(yè)內(nèi)最低的功耗、最高的能效比(單位毫瓦推理inference/mW)、最高的單位面積性能(單位面積推理inference/mm2)、最高的性價(jià)比。

它對(duì)內(nèi)存帶寬的需求也是業(yè)界最低的，最低4-bit位寬即可滿足，只相當(dāng)于對(duì)手的25-50％，同時(shí)相比于8-bit性能提升60％、功耗降低69％，相對(duì)精度只損失不到1％。

Imagination宣稱，它的性能也是業(yè)界領(lǐng)先的，單個(gè)核心每時(shí)鐘周期就能提供2048 MAC，并支持多核心擴(kuò)展，是對(duì)手的2倍(但沒說具體是哪個(gè)對(duì)手)，同時(shí)與單純的DSP解決方案相比，可提供8倍的性能密度提升。

PowerVR 2NX的特色在于可以同時(shí)支持CNN、RNN、LSTM三種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型，并且支持caff、caffe2、Google TensorFlow等通用機(jī)器學(xué)習(xí)體系架構(gòu)，還支持可適用于移動(dòng)端的TensorFlow Lite、caffe2go等機(jī)器學(xué)習(xí)體系架構(gòu)。

因此，它可用于移動(dòng)、監(jiān)控、汽車、消費(fèi)等眾多領(lǐng)域，并以非常低的功耗實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高性能運(yùn)算。

Imagination也舉了很多應(yīng)用實(shí)例，包括AR/VR頭戴設(shè)備中的特征檢測(cè)與眼球追蹤；汽車安全系統(tǒng)中的行人檢測(cè)與駕駛員警覺性監(jiān)控；智能監(jiān)控系統(tǒng)中的臉部辨識(shí)與人群行為分析；網(wǎng)絡(luò)詐欺檢測(cè)、內(nèi)容建議、預(yù)測(cè)性UX；虛擬助理應(yīng)用中的語音識(shí)別與回應(yīng)；無人機(jī)中的防撞與對(duì)象追蹤等。

比如說照片識(shí)別，高端GPU對(duì)1000張照片進(jìn)行搜索/排序大約需要60秒；消耗1％的電量，可以對(duì)2400張照片排序，或者分析1分鐘20秒長(zhǎng)的視頻。

而如果采用PowerVR 2NX，前者只需2秒，后者可處理428000張照片或237分鐘視頻。

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